立教大学

一般に、生活満足度調査は、健康状態、社会とのつながり、経済状況、心理状態など多数の質問項目を含んでいる。機械学習の一手法である決定木は、多数の質問項目の中から、探索的に生活満足度に関連する項目を抽出し、視覚的に解釈しやすいように示すことができる有用な手法である。本講義では、まず前半において決定木と傾向スコアなどの統計的手法を解説し、後半ではそれらの手法を用いて、高齢者の生活満足度に影響を与える要因を抽出する事例を紹介する。